sale

HỆ THỐNG CẢNH BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM

Deployment Fullstack BACKEND; MOBILE; WEB

https://giaothongvietnam.com.vn
Phát triển thuật toán nhận biết số giây còn lại;
Sử dụng IPC, gRPC hoặc API / Message Queue để giao tiếp;
Triển khai Real-time Communication (WebSockets);
API Lưu trữ / Tra cứu lịch sử cảnh báo;
Database (PostgreSQL / MongoDB); Backend build Node.Js và Python ML API xử lý Real-time Communication (WebSockets);

Giá: 9.900.000.000đ ~~29.900.000.000đ~~

Tiết kiệm đến 20.000.000.000đ

Mô tả sản phẩm

HỆ THỐNG CẢNH BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM: Deployment Fullstack BACKEND; MOBILE; WEB; API Lưu trữ / Tra cứu lịch sử cảnh báo;

https://giaothongvietnam.com.vn

Logo & Responsive

HỆ THỐNG CẢNH BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM: Deployment Fullstack BACKEND; MOBILE; WEB
Đơn vị phát triển ISOFT 2025 https://isoftglobe.com.vn/
TT	Hạng mục công việc	Nền tảng build phát triển / Công nghệ, Ngôn ngữ sử dụng build trong hệ thống Giao thông	Mô tả / Ghi chú
I	Phần Backend build Node.Js và Python ML API xử lý Real-time Communication (WebSockets)	Database (PostgreSQL / MongoDB); Backend build Node.Js và Python ML API xử lý Real-time Communication (WebSockets)
1.1	Thiết lập dự án Node.js (Express/Koa)	Node.Js	Cài đặt môi trường, cấu hình cơ bản, cấu trúc thư mục.
1.2	Cấu hình Database (PostgreSQL / MongoDB)	Node.Js	Thiết kế Schema cơ bản, kết nối DB.
1.3	Thiết lập môi trường Python/ML	Python	Cài đặt các thư viện (TensorFlow/PyTorch, OpenCV, v.v.), cấu hình ảo hóa (venv/conda).
1.4	Thiết lập kết nối giữa Node.js và Python	Node.Js / Python	Sử dụng IPC, gRPC, hoặc API / Message Queue để giao tiếp.
2.1	Thu thập & Chuẩn hóa Dữ liệu Training	Python	Tìm kiếm, dán nhãn (labeling) dữ liệu ảnh/video đèn giao thông.
2.2	Lựa chọn & Cấu hình Mô hình (YOLO/Faster R-CNN)	Python	Chọn kiến trúc phù hợp cho Object Detection.
2.3	Training Mô hình nhận dạng đèn (Đỏ/Vàng/Xanh)	Python	Quá trình huấn luyện, tối ưu hóa (Hyper-parameter Tuning).
2.4	Phát triển thuật toán nhận biết số giây còn lại	Python	Xử lý ảnh (OCR hoặc Vision-based) để đọc số đếm ngược.
2.5	Đóng gói mô hình và xây dựng API xử lý (Inference API)	Python	Chuẩn bị mô hình để gọi từ Node.js (ví dụ: FastAPI, Flask).
3.1	Xây dựng API quản lý người dùng & thiết bị	Node.Js	Đăng ký, Đăng nhập, Quản lý thiết bị kết nối.
3.2	Xây dựng API gửi dữ liệu ảnh/video từ thiết bị	Node.Js	API nhận dữ liệu đầu vào.
3.3	Xử lý Logic gọi sang Python ML API	Node.Js	Gửi dữ liệu, nhận kết quả (đèn gì, số giây).
3.4	Triển khai Real-time Communication (WebSockets)	Node.Js	Gửi kết quả cảnh báo (đèn, giây) ngay lập tức về thiết bị/App.
3.5	Xây dựng API Lưu trữ/Tra cứu lịch sử cảnh báo	Node.Js	Lưu lại các sự kiện cảnh báo quan trọng.
4.1	Viết Unit Test & Integration Test (Backend)	Node.Js/Python	Kiểm tra logic server, giao tiếp giữa 2 hệ thống.
4.2	Kiểm thử Mô hình ML (Test Accuracy, Latency)	Python	Kiểm tra độ chính xác nhận dạng và độ trễ xử lý.
4.3	Cấu hình Triển khai (Deployment)	Docker	Đóng gói (Containerization) và triển khai trên server (AWS/ GCP/ Azure).
1.1	Thiết lập dự án Node.js (Express/Koa)	Node.Js	Cài đặt môi trường, cấu hình cơ bản, cấu trúc thư mục.
II	Phần Frontend build Web ReactJs/ NextJs; Mobile Native (Android, iOS)	Web ReactJs/ NextJs; Mobile Native (Android, iOS)	https://www.youtube.com/watch?v=TiJiuj1563k

Xem chi tiết thông tin trên: https://isoftglobe.com.vn/mobile-app-theo-doi-giao-thong-viet-nam/

Phát hiện các đối tượng xe chuyển động vượt qua đèn đỏ thì cảnh báo vi phạm, các đối tượng xe bao gồm ô tô, xe máy, xe gắn máy, …

- Độ chính xác đã qua thử nghiệm thực tế: 99,99%;
- Sản phẩm được thử nghiệm test trên các quốc lộ đường Quận / huyện thuộc địa bàn Hà Nội (Huỳnh Thúc Kháng, Hà Nội, Việt Nam);
- Team ISOFT thực hiện phát triển phiên bản 2016 (mobile app iOS, Android nền tảng Native (Kotlin Android / Java Android; Swift iOS) + API / Backend Node.Js; Computer Vision bằng Python; Big Database & Read Time hạ tầng server / thiết bị AI tối ưu cho xử lý video thời gian thực ở quy mô lớn); 2025: Mobile phát triển build thêm các phiên bản nền tảng: Flutter (iOS, Android); React Native (iOS, Android);
- Tư vấn và triển khai + phát triển + deploy sản phẩm / setups trực tiếp (24/7/365):
  - Zalo: (+84) 0392 320 029 (add zalo Team);
  - Hotline: (+84) 0392 320 029 (Mrs. Vân) | 0986 866 283 (Mr. Nghiệp) | 0976 825 578 (Ms. Hà).

https://www.facebook.com/share/p/1BbbupX9zP

ĐÀ NẴNG: DANH SÁCH CÁC ĐỊA ĐIỂM NGẬP ÚNG, SẠT LỞ

—

Sáng nay, trên địa bàn TP Đà Nẵng vẫn tiếp tục có mưa vừa, mưa to, mưa rất to và dông. Mực nước tại các sông ở Đà Nẵng đang lên nhanh và có xu hướng vượt mức báo động 03.

Tính đến 11h30 ngày 27/10, Phòng CSGT Đà Nẵng ghi nhận 113 điểm ngập úng, sạt lở tại các khu vực:

Km15+800 (ngầm tràn sông Tum), xã Lãnh Ngọc;

Km44+85, xã Lãnh Ngọc;

Km59+182, Km61+150 QL40B, xã Trà My;

Đoạn qua cầu sông Trường, xã Trà My;

Cầu Sông Tiên trên tuyến ĐH9, xã Sơn Cẩm Hà;

Tuyến ĐH1, xã Trà Dương;

Đoạn qua thôn 5, xã Trà Đốc;

Đường ĐH đi Tiên Thọ, xã Thạnh Bình;

Cầu Mỹ Cang, thôn Mỹ Cang, phường Bàn Thạch;

Cầu Tây Yên, phường Bàn Thạch;

Cầu Tài Thành, cầu Tiên Châu, xã Sơn Cẩm Hà;

Cầu thôn 6, xã Tiên Phước (Tiên Thọ cũ);

Cầu chìm (nối đường Mẹ Thứ với La Vĩnh Huy), xã Tiên Phước;

Cầu Giếng Giỏ, thôn Danh Sơn, xã Đức Phú;

Tuyến đường tránh Trà My – Nam Trà My, xã Trà My;

Xã Thượng Đức: tuyến ĐH12, thôn Tân An;

Xã Đại Lộc: Km31+400, ĐT609, thôn Hà Thanh;

Xã Hà Nha (3 điểm): thôn Trường An, thôn Bàn Thạch, thôn Ba Khê;

Xã Sông Kôn: Km41+700 tuyến 14G;

Xã Vu Gia (3 điểm): Km8+900, Km2+650 tuyến ĐT609C; đoạn đường ĐH6-ĐL vào thôn Quảng Đại.

Tại các điểm ngập úng, sạt lở, Phòng CSGT Đà Nẵng đã huy động tối đa lực lượng, tổ chức chốt chặn, cắm biển cảnh báo, dựng rào chắn và hướng dẫn người dân, phương tiện không di chuyển vào khu vực nguy hiểm.